计算智能在能源管理中有多种应用，包括但不限于：预测能源需求、优化能源消耗、智能调度和控制、能源市场分析、能源设备故障诊断与预防等。
首先，计算智能可以通过数据分析和建模来预测能源需求，帮助管理者制定合理的能源采购计划和供应链管理策略，从而降低能源采购成本和避免供需失衡。
其次，计算智能可以通过优化算法和智能控制系统来优化能源消耗，例如在工业生产过程中利用智能控制系统调整设备运行参数，最大限度地降低能源消耗，提高生产效率。
此外，计算智能还可以应用于能源调度和控制，例如智能电网的建设和运营管理，通过智能算法实现电力的有效调度和分配，提高能源利用效率和减少能源浪费。
另外，计算智能还可以用于能源市场分析，通过大数据分析和机器学习算法对能源市场进行预测和分析，帮助管理者制定合理的能源采购和销售策略，降低市场风险。
最后，计算智能还可以应用于能源设备故障诊断与预防，通过监测和分析设备运行数据，及时发现设备故障隐患并采取预防措施，降低设备维护成本和生产停机损失。
总的来说，计算智能在能源管理中有着广泛的应用前景，可以帮助管理者提高能源利用效率，降低能源成本，减少环境污染，并且提高能源设备的可靠性和安全性。