计算智能在企业管理中的重要性体现在以下几个方面：
数据分析和预测：计算智能可以帮助管理者分析海量的数据，发现数据之间的关联性和规律，从而预测未来的市场趋势、客户需求等，为决策提供数据支持。
运营优化：通过计算智能技术，管理者可以对企业的运营过程进行优化，包括生产计划、供应链管理、人力资源调配等，提高效率和降低成本。
客户关系管理：计算智能可以帮助企业管理者更好地理解客户需求，实现个性化营销、客户服务等，提升客户满意度和忠诚度。
风险管理：计算智能可以帮助企业管理者及时发现潜在的风险，包括市场风险、财务风险等，从而采取相应的措施进行风险管理。
然而，计算智能在企业管理中也面临一些挑战：
数据质量：计算智能依赖于大量的数据，而数据的质量对计算结果有着至关重要的影响。管理者需要确保企业数据的准确性和完整性。
人才需求：计算智能需要专业的人才进行开发和应用，企业需要投入大量的人力和财力来培养和吸引这方面的人才。
隐私和安全：企业在使用计算智能的过程中需要处理大量的用户数据，如何保护用户隐私和数据安全成为一个重要的问题。
业务需求理解：计算智能技术往往需要和具体的业务场景相结合，管理者需要深入理解业务需求，才能更好地应用计算智能技术。
因此，企业管理者在应用计算智能技术时需要深入思考以上挑战，并结合具体的业务场景，合理地应用计算智能技术，从而取得更好的效果。