计算智能技术的发展给我们带来了许多便利，但也引发了一些伦理和隐私问题。管理者在处理这些问题时，可以采取以下措施：
制定明确的数据使用和隐私：公司需要建立明确的数据使用和隐私，并严格执行，确保员工和客户的数据得到妥善保护。
加强员工培训：对公司员工进行相关的伦理和隐私培训，让他们了解使用计算智能技术可能涉及的伦理和隐私问题，以及如何正确处理这些问题。
引入伦理审核机制：在开发和应用计算智能技术时，建立伦理审核机制，对涉及伦理和隐私问题的项目进行审核，确保符合伦理标准。
与相关部门合作：与法律、监管和伦理部门保持密切合作，及时了解相关和法规的变化，确保公司的行为符合法律和伦理要求。
强化数据安全措施：加强数据安全措施，包括加密、访问控制、数据备份等，保护客户和员工的个人隐私数据不被泄露或滥用。
案例分析：比如在人脸识别技术的应用中，公司可以建立严格的数据使用，明确告知客户数据的使用范围，同时加强对数据的安全保护，以及定期对员工进行伦理培训，让他们了解人脸识别技术可能引发的隐私问题，并规范使用行为。
通过以上措施，管理者可以更好地处理计算智能技术引发的伦理和隐私问题，保护公司和客户的利益，同时遵守伦理和法律规定。